Lead by example, bias to action.
焦虑就先卷自己。
- 团队需要统一方向 → 推出「二分法 Connect」
- 每人 Connect 写两段:业务目标 + AI Native 转型目标
- 用制度把团队拧到同一个方向
一个 Engineering Manager 的实战复盘
2025.05 → 2026.04
Lead by example, bias to action.
焦虑就先卷自己。
WildCard 虚拟卡 → Claude Pro 被封
API 中转站跑路 → 充值打水漂
反复折腾,越挫越勇
7月9日 Claude MAX $199 — 封神时刻
写完 UT 有了经验,想推广给团队。但每个人做不同方向 → 只能高度抽象地讲道理。大家没有体感 → 道理越抽象越显得「油腻」。
从个人实践 → 团队大规模运转。Societas 项目落地、AI 转型 Workshop 建立、Agent 实验遍地开花。
如何量化 AI 转型?
Si% — 硅基生命比例
PR 数 — 每日产出量
Commit 频次 — 日常活跃度
各方向自发探索 AI 工具
Workshop 分享成为常态
从「推着走」变成「自己跑」
不完美 — Token 多不等于产出高
但同向 — 持续高量的人,一定在深度使用 AI
不适合做 KPI — 一旦考核就会有人刷量
同向指标鼓励大家先走起来,比原地踏步强
想稳定在高量,必须突破质。
追求量,其实就必须先解决质。
AI 让软件开发从「手工雕刻」进入「3D 打印」时代
好工具的 ROI 远超省下的钱
我们距离世界标准还差 100 到 1000 倍
先爬上去,才有资格回头拉人
AI Native 转型是不可逆过程,是一场长跑
让意识到位的人能快速追上来
每个人找到适合自己的路径
有无限 Token 但没有想法,比通胀更危险
提前拿到无限 Token,探索未来
Meta、腾讯等也在推动,这是行业共识
Thank you
过去一年订阅的所有 AI 工具与服务
新增放缓 — 聚焦深度使用,Claude MAX 成为主力
从 65+ 个服务中沉淀 → 收敛到真正有价值的工具栈